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盘点顶尖AI科研机构DeepMind的高光时刻

时间:2019-03-23 19:05来源: 作者: 点击:
DeepMind,这家全球数一数二的顶尖AI研发机构,即将在2020年搬到新的总部大楼——这栋楼将配有一个双螺旋楼梯直通图

  DeepMind,这家全球数一数二的顶尖 AI 研发机构,即将在 2020 年搬到新的总部大楼——这栋楼将配有一个双螺旋楼梯直通图书馆 、一个屋顶花园、一个演讲厅以及一组由数据与 AI 相关艺术组成的大厅艺术品。不出意外,明年上半年便能投入使用。

盘点顶尖AI科研机构DeepMind的高光时刻

  Deepmind目前的总部位于伦敦国王十字区(London’s Kings Cross)新址附近的谷歌大楼,此外在巴黎、艾伯塔省、蒙特利尔以及加利福尼亚州的山景城均设有小型办事处。一旦 11 层高的 DeepMind 新总部建成(伦敦谷歌大楼也是 11 层高),将进一步提升伦敦国王十字区的声誉,成为伦敦所谓的“知识片区”——在这之前,谷歌、Facebook 和三星分别拿下了周边的办公位置。

  “我希望新的总部有助于团队蓄能、提高思考以及合作能力,这些恰恰是开拓科学研究不可或缺的养分。”DeepMind 创始人兼 CEO Demis Hassabis 如此说道。他补充,建立新总部的想法其实从 2015 年就开始有了,目的是为了创造有助于前沿研究、激发协同工作潜能的环境。

  至于为何坚持留在伦敦?DeepMind 显然有自己的考量。

  目前了解到的是,尽管英国的经济普遍放缓,然而科技界却依然蓬勃发展——据伦敦国际推广机构 London & Partners 和 PitchBook 的数据显示,英国的人工智能公司在 2018 年获得的投资高达 7.36 亿英镑,比起 2017 年的 4.99 亿英镑,增幅将近 47%。“伦敦是欧洲的人工智能之都,其资本规模是周边竞争对手巴黎和柏林的两倍多。” London & Partners 首席执行官 Laura Citron 如此说道。

  更重要的是,DeepMind 是一个典型“伦敦成功故事”,这个世界领先的人工智能团队利用伦敦的资源创造了如今的成就。据了解,被谷歌收购那会,DeepMind 曾面临是否迁往硅谷的压力,后来创始人成功说服谷歌,表示 DeepMind 留在伦敦的话将有机会吸纳来自伦敦周边的高水平人才(如牛津大学、剑桥大学等),最终才被同意继续留守伦敦。

  虽然扎根在伦敦, DeepMind 却未因而固步自封,而是频繁走出海外, 与更多优秀人才一起推进 AI 前沿研究的发展。

  DeepMind 近年的海外布局

  DeepMind 的海外办事处最早可追溯至 2016 年,自 2014 年被谷歌以4亿英镑收购以来,DeepMind 与谷歌总部之间一直缺少一个联系纽带,最终决定在美国山景城成立一个由十几名软件工程师与研究科学家组成(2016年底数据)的工作点,以加强和谷歌总部之间的联系。

  而 DeepMind 对外大张旗鼓公开宣传的,都是与一些海外大学共同成立的实验室/办事处,其中加拿大占了 2 所,巴黎 1 所:

  2017 年 7 月,DeepMind 宣布与阿尔伯塔大学联手,在加拿大埃德蒙顿建立国际化的 AI 研究实验室。加盟实验室的成员包括来自阿尔伯塔大学的多名计算科学教授与人工智能研究员,如 Rich Sutton、Michael Bowling,、Patrick Pilarski等,此外尚有 Adam White 以及 2017 年初发布 DeepStack 算法的 6 名研究员。据介绍,DeepMind Alberta 实验室将主要进行核心科学(core scientific)方面的研究。DeepMind Alberta 实验室的首席研究员 Richard Sutton 教授被认为是现代计算的强化学习创立者之一。

  2017 年 10月,即埃德蒙顿实验室成立 3 个月后,DeepMind 又宣布与麦吉尔大学合作,在蒙特利尔设立 DeepMind Montreal。负责领导 DeepMind Montreal 的是麦吉尔大学的计算机科学系副教授 Doina Precup ——她同时还是加拿大高级研究院高级研究员以及 MILA 成员,擅长领域在强化学习,这正好也是 DeepMind 的专长之一。

  2018 年 8 月,DeepMind 通过推特和官方博客宣布在法国巴黎设立一个新的人工智能实验室。负责领导该实验室的是 DeepMind 的主要研究科学家、前巴黎理工大学教授的 Remi Munos 。DeepMind 的巴黎实验室将重点关注基础 AI 研究,同时在 Remi 之前的科研成果之上继续发展,其中包括能够让单个 AI 系统学会执行多种不同任务的先进方法以及类似分布式机器学习的基础算法突破。

  值得一提的是,加盟 DeepMind实验室的成员一般都将保留自身在原来大学/组织的教职,同时 DeepMind 也将委派制定成员前往协助组织的协调 & 管理事宜。此外,DeepMind 也会拿出真金白银,投入到合作院校的具体 AI 研究项目中,可说是相当豪气。

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